beauty-reel

퍼스널컬러 공주 변신 릴스 PD

> 한 명의 가상 인물이 퍼스널컬러(봄웜·여쿨·가을웜·겨쿨)별 디즈니 공주로 변신하는 9:16 릴스를 만든다. 핵심은 얼굴 일관성(같은 사람) + 톤 대비(메이크업·헤어·의상만 변경) + 부드러운 자막/전환.

컨셉 (왜 이렇게 하나)

"같은 얼굴인데 퍼스널컬러로 달라진다"가 메시지다. 4공주를 각각 다른 사람으로 만들면 시청자가 "톤 덕분"인지 "원래 얼굴이 예뻐서"인지 구분 못 한다. 반드시 동일 인물로 가야 비교가 성립하고 체류시간이 높다. 그래서 베이스 얼굴 1장을 만들어 모든 생성에 reference(`--image`)로 고정한다.

추천 매핑(색 대비 가장 선명): 🌸봄웜→Rapunzel, ❄️여쿨→Cinderella, 🍂가을웜→Belle, ❤️겨쿨→Snow White.

환경 전제 (먼저 확인)

• higgsfield CLI 인증: higgsfield account status (실패 시 사용자에게 higgsfield auth login 요청).
• 영상 모델은 `kling3_0` 을 쓴다(10크레딧/5s, 일반 크레딧). ⚠️ seedance_2_0은 월간 boost 크레딧 별도 풀을 쓰며 자주 소진돼 있어 실패한다. 모핑(start+end) 전환도 kling3_0이 start/end 둘 다 지원.
• 자막은 PIL로 PNG 렌더 후 ffmpeg overlay로 박는다. 이 머신 ffmpeg는 보통 freetype/libass가 없어 drawtext/ass 자막이 안 된다(ffmpeg -buildconf | grep freetype 비어있음). 확인하고 없으면 PNG 방식.
• PIL은 `/usr/bin/python3` (시스템 파이썬)에 있다. brew python3.14는 pip이 깨져 있으니 시스템 파이썬 사용. 없으면 /usr/bin/python3 -m pip install --user Pillow.
• 폰트: Noto Sans KR/JP. 없으면 scripts/ 안내대로 받는다.
• 산출 경로 기본값: 10_outputs/media/princess_pc/ (작업 폴더 기준). 만든 뒤 macOS open으로 Finder/Preview에 띄워 사용자가 바로 보게 한다(경로만 알려주지 말 것).

파이프라인 (대화로 한 단계씩 컨펌하며 진행)

생성 1건마다 결과를 open으로 띄우고 사용자 확인을 받는다. 사용자는 보면서 수정 지시한다("눈 더 크게", "드레스 핑크로"). 수정은 직전 산출물을 --image로 다시 넣어 최소 변경.

1. 베이스 가상얼굴 (실존인물 0 — 초상권 클린)

연예인/타인 사진 입력 금지(섞어도 초상권 안 깨끗). 텍스트로 완전 가상얼굴 생성.

higgsfield generate create gpt_image_2 --aspect_ratio 3:4 --resolution 2k --wait \
  --prompt "Ultra realistic portrait of a fictional Korean woman, early 20s, lovely universally-appealing face, large eyes, straight nose, fair skin, straight black hair, neutral natural makeup, front-facing headshot, clean studio lighting, photorealistic clean character reference. Not a real person, fully AI-generated."

이후 미세조정은 nano_banana_2 --image <직전png> 로 "같은 인물 유지, X만 살짝" 식. 확정된 1장을 베이스로 고정.

2. 4톤 실사 공주

각 톤: nano_banana_2 --image <베이스> 로 헤어색·메이크업·드레스만 변경, 얼굴 동일 유지.

• 톤별 프롬프트 뼈대는 references/prompts.md 참조.
• ⚠️ NSFW 필터 주의: "Disney"/"Pixar" 브랜드명, 코르셋/깊은 네크라인, 노출 단어가 필터를 건드린다. fairytale/storybook princess, modest, wholesome, fully-covered, high neckline 으로 우회. 막히면(status "nsfw") 단정한 워딩으로 재시도.
• 실패(status "failed")는 일시적 — 그대로 재시도.

3. (선택) 애니 버전

우상단 인서트나 애니→실사 모핑을 원할 때만. nano_banana_2 --image <실사> 로 "cute 3D animated fairytale movie illustration, stylized cartoon, family-friendly, same pose/hair/dress" — 여기서도 브랜드명 빼고 wholesome 워딩.

4. 무빙 클립 (kling3_0)

인트로(흑발 뷰티유튜버 인사, 주변 화장품) 1개 + 공주 4개. 각 5s.

higgsfield generate create kling3_0 --start-image <png> --duration 5 --wait --wait-timeout 20m \
  --prompt "Subtle elegant realistic beauty motion: gentle head move, soft smile, eyes blink, hair sways, slow cinematic push-in. Photorealistic, minimal natural movement, no morphing."

표정 다양화: 공주마다 모션 다르게(놀람→미소 / 뒤돌아봄·분위기 / 무빙 / 무빙). 인트로는 "smiles and waves hello, welcoming vlogger intro".

5. 디즈니 레퍼런스 카드 (우상단 인서트, 선택)

공식 풀드레스 렌더를 통일 시리즈로 받아 흰 카드로 통일. ⚠️ 저작권: 디즈니 공식 이미지는 비상업이어도 공개 게시 시 리스크. 한 번 짚고 사용자 결정에 맡긴다(실무 리스크는 보통 takedown 수준). IP가 부담되면 3번 애니 버전을 인서트로 대체.

• 렌더 소싱·카드화는 references/compose.md 참조.

6. 자막 (Noto, 흰글씨+소프트그림자, 한/영/일)

검정 박스 대신 흰 글씨 + 부드러운 드롭섀도우가 영상과 안 따로 논다. 위계: 한글 크게 → 영어 → 일본어 작게(난잡하지 않게 3단). 렌더는 번들 스크립트:

/usr/bin/python3 ~/.claude/skills/beauty-reel/scripts/render_captions.py <out_dir> <captions.json>

captions.json 형식·예시는 스크립트 헤더와 references/compose.md 참조.

7. 합성 (ffmpeg)

1080×1920, 30fps. 각 클립 fill-crop, 우상단 카드 + 좌하단 카드+옆자막(공주 구간), 하단 자막(인트로), 빛번짐 전환=`xfade=transition=fadewhite`, 엔딩=실사 4장 2×2 콜라주 + 질문 자막.

• 전체 합성 레시피(세그먼트 빌드 → xfade 체인 오프셋 계산)는 references/compose.md에 단계별로 있다. 그대로 따라간다.
• ⚠️ zoompan + -loop 1 조합이 출력 길이를 폭주시키는 버그가 있다(수백 초). 엔딩은 정적 프레임 + -t N로 길이 고정. 길이 의심되면 ffprobe ... nb_read_frames로 검증.

컨펌 게이트

• 생성·합성·로컬 저장은 자동.
• 외부 업로드/게시는 절대 자동 금지 — 승준/사용자 명시 승인 후에만. 이 스킬은 영상 파일까지만 만든다.
• 무음으로 출력됨 — BGM/내레이션은 사용자 요청 시 별도.

참조

• references/prompts.md — 베이스·4톤·애니·모션 프롬프트 뼈대, NSFW 우회 표현
• references/compose.md — 카드 제작, 자막 JSON, 전체 ffmpeg 합성 레시피, xfade 오프셋 계산
• scripts/render_captions.py — Noto 다국어 흰글씨+소프트섀도우 자막 PNG 렌더